明天去无锡，不是去”听会”，是去”共创”。
6月27日，2026制造业AI场景应用生态大会将在无锡开幕。150位制造业决策者、数十家AI模型服务商和智能体服务商齐聚一堂。如果你是参会者，请先回答一个问题：你进场的心态是什么？
核心观点：场景共创的本质，是带着自己的”半成品”去找别人的”拼图”——你的场景缺什么，谁来补？你能补谁的场景？
一、参会的三种心态：观众、买家、共创者
| 心态 | 行为模式 | 收获 |
|---|---|---|
| 观众 | 被动听演讲、看展板、拿资料 | 信息过剩，回来就忘 |
| 买家 | 只找自己要的工具和方案 | 买到工具，但找不到落地路径 |
| 共创者 | 带着自己的场景去碰撞、连接、组合 | 找到搭档、发现机会、形成方案 |
大会的本质是什么？不是”展示”，而是连接与匹配——AI模型服务商需要制造场景验证，制造企业需要AI工具解决实际问题，OPC创业者需要找到赚钱的接入点。
三方各自带着”缺的那块拼图”来参会。
二、带着三个问题去
在进场之前，先给自己写下这三个问题的答案：
问题1：我的场景是什么？
这不是一个抽象的问题。请用一句话说清楚：
“我在什么环节（如质检、排产、设备维保）遇到了什么问题（如漏检率5%、排产靠人工），目前缺失什么能力（如视觉检测模型、智能排产算法）。”
把这句话写在手机备忘录里。 这是你跟别人对话的开场白。
问题2：我缺什么能力？
对照大会的供给端地图——AI模型服务商、智能体服务商、数据治理公司、集成商——看看自己缺的是哪一块：
- 技术能力：缺算法？缺数据？缺硬件选型经验？
- 市场能力：缺客户渠道？缺行业背书？缺交付标准？
- 组织能力：缺项目管理？缺运维支持？缺合作伙伴？
大会发布的《制造业AI场景应用白皮书（2026）》里，对制造业AI的五大应用类型和典型场景做了系统梳理。拿到白皮书后，先翻到”能力需求矩阵”那页——找到自己的位置。
问题3：谁能帮我？
- 如果缺算法 → 找模型服务商的展台
- 如果缺数据 → 找数据治理和标注公司
- 如果缺客户 → 找制造企业CIO聊他们正在立项的项目
- 如果缺行业经验 → 找新锐案例的分享人深聊
大会为每位参会者准备了**”场景连接卡”**（手填版），在上面写下你的三个答案，交流时交换。这个设计本身就是场景共创的工具。
三、带走三样东西
参会结束后，不要空手而归。带这三样东西走：
1. 一个靠谱的跟进对象
不是加上微信就叫连接。真正有效的连接是——你知道对方的场景痛点、对方知道你的能力范围、你们约定了下一步行动（比如下周通个电话、发一份方案）。
2. 一个改善场景的新认知
听一个案例、看一个Demo、聊一个同行——你的原有场景认知发生了什么样的变化？原来以为做质检需要上全套AOI，现在发现一个边缘盒子也可以？原来以为小工厂AI门槛很高，现在发现模型即服务已经降到年费几千？
写在白皮书上，圈出来，回家贴在墙上。
3. 一个可执行的行动项
- “下周一约某某CIO视频聊”
- “整理我目前的3个制造场景需求，发给某某服务商评估”
- “把白皮书里的某一个趋势，写成一篇文章发在场景学社”
最坏的结果不是没找到机会，而是找到了机会却不去行动。
四、场景共创的底层逻辑
场景共创不是一次大会的概念，而是场景思维的核心理念——场景不是静态的、孤立的，而是在连接中生长、在碰撞中进化的。
明天的大会，本质上是一个场景连接器：把分散在制造业各环节的痛点、分散在AI产业链各层的解决方案、分散在OPC创业者群体中的场景理解力——全部放到同一个空间里，让它们自由碰撞。
你的任务很简单：准备好自己的那块拼图，然后去找另一块。
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