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汽车与家电同属离散制造,但AI质检的落地路径截然不同。汽车走"高精度+全流程"路线,家电走"高柔性+低成本"路线。本文从技术架构、ROI周期、部署策略三个维度拆解两种范式的差异与互鉴价值。
一家华东汽车零部件工厂的AI视觉质检升级全记录。从工位数据断裂、检测追溯滞后、经验系统割裂三大痛点出发,通过场景重构五步法,实现缺陷检出率从78%到99%的跃升。