AI制造
共 10 篇文章
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场景学社编辑部
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06-16
【AI制造】工业视觉检测落地实战：从10个缺陷样本到99.5%准确率
传统AI质检需要上万张标注图片，小样本学习把门槛降到10张。从实验室到产线的完整落地路径。
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场景学社编辑部
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06-15
【AI制造】数字孪生+AI：制造业的"镜像世界"正在到来
2026汉诺威工业展上，西门子与英伟达的工业AI操作系统让数字孪生从"静态仿真"跃迁到"主动智能"，制造业的数字镜像时代已经开启。
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场景学社编辑部
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06-12
【AI制造】制造业AI落地最大的坑：数据从哪里来？
先治数据，再上AI——制造业AI落地80%的失败源于数据问题，五类数据坑及解法全梳理。
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场景学社编辑部
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06-10
【AI制造】从RPA到智能体：制造业流程自动化的三段跳
制造业自动化从规则引擎到AI智能体，三段跳的每一步都在重新定义"谁在干活"。
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场景学社编辑部
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06-09
质检场景的最后一公里改造：一家离散制造工厂的AI视觉质检升级复盘
一家华东汽车零部件工厂的AI视觉质检升级全记录。从工位数据断裂、检测追溯滞后、经验系统割裂三大痛点出发，通过场景重构五步法，实现缺陷检出率从78%到99%的跃升。
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场景学社编辑部
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06-09
排产AI：多品种小批量与大规模连续的两种调度哲学
离散制造的排产是"拼图游戏"，流程制造是"流水调度"。AI在两种场景下的解题思路完全不同。本文拆解两条路径的技术选型和落地要点。